隨著安防智能化發展程度逐漸深入，就需要時常對某個信息進行深度挖掘，而相關數據或許會分布在多個系統中，若這些系統數據無法共享，不僅會導致效率低下，還會導致系統間功能和數據沖突、服務和應用沖突。以數據驅動業務、創造新的價值，一直是智能化浪潮下安防企業持續探討的話題
為了解決這類問題，就需要整合數據，融合各個體系，打造一個數據中臺，用相同的技術和模式來運營。由此可見，數據中臺包含兩個方面，一是應用數據，二是管理數據。數據中臺可以對安防系統及其前端產生的海量數據進行梳理、清洗與分類，形成條理化的數據資產，并解決這些數據資產間的關聯性，從而在不對后臺進行答復修改甚至重構的前提下實現對數據的運用層面的業務邏輯變更。
簡而言之，數據中臺可以提供全域級、可復用的數據資產中心與數據能力中心，使業務能夠數字化運營，是安防實現數據智能的有效手段。
數據中臺為解決安防行業的數據應用問題提出了新思路，但在安防信息化建設過程中，也出現了建設分散、數據壁壘、重復建設等問題，且各家企業的接口也并非都是開放式，更不用提知識產權盜用、數據信息安全等隱患。值得一提的是，安防系統每秒都會產生海量數據，這些數據需要及時治理，否則數據庫很快就會充滿各類無法利用的數據。
以上原因導致數據中臺建設所需時間較長，不過，這或許是推動安防進入互聯互通時代的有效方法。因此，安防行業許多企業都開始搭建數據站中臺。
在2019深圳安博會上，宇視發布了數據中臺、業務中臺雙中臺戰略。其數據中臺的底座以及框架來自阿里云，宇視科技本身則重點圍繞應用場景構建算法與服務。其科技總裁張鵬國認為，5G+AIoT時代對安防務和終端場景化對架構提出了強勁的挑戰，強大的中臺能力不可少。
東方網力也提出了建設數據中臺的戰略，數據中臺、業務中臺和平臺管理。東方網力的聯合創始人蔣宗文表示，利用數據中臺，公司可以為客戶提供更高效的服務，也可以快速實現用戶基于場景的應用想法。
而明略科技則推出智慧公安數據中臺，以實時和離線接入多源、海量、異構數據，從而打破數據孤島，解決數據標準化和管理問題，并對數據進行深度加工，融合關聯全量異構數據形成知識圖譜，挖掘沉淀數據知識，為智能化分析及應用提供數據支撐。
通過這些企業的案例來看，數據中臺可以在數字化升級、打通數據鏈、賦能業務創新中發揮巨大作用，對智能安防所面臨的挑戰而言，數據中臺可以算得上一種可行的解決方案。
